翻译百科｜《中国大百科全书》中的“神经网络机器翻译”

01

神经网络机器翻译

《中国大百科全书》（第三版·网络版）发布了黄国平教授撰写的“神经网络机器翻译”词条。现转录如下，以资交流。

神经网络机器翻译（neural machine translation）是一种利用单一人工神经网络完成翻译的机器翻译技术。简称NMT。

神经网络机器翻译在翻译建模上完全采用单一的人工神经网络实现，基于大规模训练语料进行参数学习，最后实现根据输入的源语言句子输出最终的目标语言句子的目的。

与统计机器翻译（statistical machine translation，简称SMT）的离散表示方法不同，神经网络机器翻译采用连续空间表示方法（continuous space representation）表示词语、短语和句子。在翻译建模上，也不需要词对齐、翻译规则抽取等统计机器翻译的必要步骤，而是等同于将多个步骤无缝地融合在一起。

通用的神经网络机器翻译框架是编码器解码器模型（encoder-decoder model）。编码器读取源语言句子，将其编码为维数固定的向量；解码器读取该向量，依次生成目标语言句子的词语序列。神经网络机器翻译模型中，典型的神经网络技术有卷积神经网络（convolutional neural networks，简称CNN）、递归神经网络（recursive neural network，简称RNN）、注意力模型（attention model）、谷歌Transformer等。

神经网络机器翻译可以不断回顾理解结构复杂的句子，甚至有时还能联系上下文进行翻译，在多数语言对上逐渐超过了统计机器翻译方法，已成为一种极具潜力的机器翻译模型。

02

作者简介

黄国平，博士，腾讯翻译负责人，腾讯AI Lab专家研究员，毕业于中国科学院自动化研究所，研究方向为机器翻译、自然语言处理。深入研究交互翻译的研究与应用，在ACL、AAAI、IJCAI、EMNLP等人工智能领域顶级会议与TASLP等顶级期刊发表论文20余篇。

03

文献来源

原文发表于《中国大百科全书》第三版网络版，欢迎各位学者阅读、分享。

特别说明：本文仅用于学术交流，如有侵权请后台联系小编删除。

- END -

---

翻译圈公众号旨在为读者提供名师和专家对口笔译的真知灼见，CATTI考试和MTI入学考试信息，翻译等语言服务就业资讯，以及口笔译学习资源和知识，希望在翻译之路上，为大家助上一臂之力。欢迎大家积极留言，为我们提供建设性意见，我们共同进步！

转载来源：《中国大百科全书》（第三版网络版）

转载编辑：李舒蓉

审核：吕欣潼、吴志雄

项目统筹：吕欣潼

资讯推荐

智能翻译实验室建设宗旨

▶精品课程

▶资源宝库

▶翻译百科

▶译界动态

 关注我们 了解更多

CATTI和MTI资讯

语言服务就业信息

翻译名师真知灼见

翻译学习精品课程